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Les salariés de Samsung Electronics, gigantesque entreprise technologique sud-coréenne, se sont lancés dans une grève générale exceptionnelle de trois jours en raison de négociations salariales infructueuses. C’est la première fois en des décennies qu’une telle action se déroule dans cette entreprise non syndiquée depuis longtemps. Portant des signes de solidarité, les travailleurs se sont rassemblés en masse, exprimant leur détermination.

Revendications clés et tensions croissantes

La grève vise à améliorer les congés annuels et à obtenir une transparence dans les primes basées sur les performances. Avec plus de 5 200 employés se joignant au mouvement, le syndicat cherche à faire entendre sa voix et à défendre les droits des travailleurs avec détermination. Face à l’échec des négociations précédentes, cette action représente un ultime recours pour les salariés de Samsung Electronics.

Conséquences potentielles et enjeux pour l’entreprise

Cette grève soulève des questions essentielles pour Samsung Electronics, alors que les travailleurs rejettent une offre d’augmentation salariale et expriment leur mécontentement. Avec des implications potentielles sur la chaîne de production et la compétitivité de l’entreprise, le bras de fer entre la direction et les salariés s’intensifie, menaçant l’image de Samsung dans un marché des puces ultracompétitif.

Contexte économique et social

Samsung Electronics, leader mondial dans la production de puces mémoire, est confronté à des défis internes majeurs alors que cette grève historique marque un tournant dans les relations sociales au sein de l’entreprise. Dans un secteur clé de l’économie mondiale, les enjeux dépassent les revendications salariales pour toucher à la fois l’image de l’entreprise et son impact sur l’économie sud-coréenne.

Grâce à l’intelligence artificielle (IA), les radiologues de l’hôpital Mater à Dublin peuvent désormais prioriser les cas urgents, améliorant ainsi le diagnostic des patients. Depuis octobre 2022, l’IA est utilisée dans le service de radiologie de l’hôpital, permettant d’analyser plus de 25 000 examens de patients.

Le logiciel d’IA examine les scanners et alerte les médecins en cas de suspicion de blessure traumatique, telle qu’une hémorragie cérébrale ou une fracture du cou. Cet outil de tri permet de gagner du temps pour le personnel soignant et de réduire l’attente des patients.

Une IA conçue par la société Aidoc

L’IA, développée par la société Aidoc, a un taux de précision supérieur à 90 % et aide à détecter rapidement les problèmes médicaux urgents. Selon Mike Burns, directeur des ventes au Royaume-Uni et en Irlande, l’objectif est maintenant d’étendre ce projet au reste de l’Irlande.

Un contraste avec le reste du système de santé irlandais

Bien que l’utilisation de l’IA dans la radiologie soit prometteuse, la majorité des dossiers médicaux en Irlande sont encore sur papier, ce qui rend difficile l’entraînement d’une IA pour d’autres applications médicales.

Google a récemment accordé cinq subventions de démarrage à des membres du corps enseignant de l’Université des sciences et technologies du roi Abdallah pour soutenir la recherche en intelligence artificielle en Arabie saoudite. Ces subventions, totalisant 100 000 dollars, financeront des projets axés sur l’apprentissage automatique multilingue et multimodal, en utilisant des modèles génératifs et des grands modèles de langage.

Les chercheurs de la division CEMSE de la KAUST exploreront des domaines tels que la santé, les langues interculturelles, le développement durable, la protection de la vie privée et l’éducation. Ces subventions font partie des efforts globaux de Google pour soutenir la recherche en IA à l’échelle mondiale.

Engagement en IA à l’échelle locale

Sarah Al Husseini, responsable des politiques publiques de Google en Arabie saoudite, a souligné l’engagement de l’entreprise à soutenir le développement de solutions bénéfiques dans un monde dominé par l’IA. Google investit dans des recherches novatrices avec la KAUST pour encourager les avancées multilingues et multimodales en matière d’apprentissage automatique.

Collaboration fructueuse

Gianluca Setti, doyen de la division CEMSE de la KAUST, s’est réjoui de cette collaboration. Les subventions permettront aux chercheurs de renforcer les efforts en IA, avec des projets à fort impact sociétal.

Les subventions soutiennent des projets divers, de la redéfinition des apprentissages continus à des études sur la vision multilingue et interculturelle. Ces initiatives s’inscrivent dans la création d’un nouveau centre d’excellence en IA générative par la KAUST, présidé par M. Ghanem, visant à promouvoir la recherche et le développement en IA au Royaume.

Le tourisme et l’hôtellerie en Arabie Saoudite connaissent une transformation sans précédent, portée par la participation accrue des femmes. Cette évolution est d’autant plus significative que le tourisme est l’une des rares industries où les femmes représentent déjà la majorité de la main-d’œuvre.

Le Royaume souhaite augmenter le nombre de femmes sur le marché du travail, avec un objectif actuel de 40 % d’ici 2030, soit le double du taux de 2010. Le tourisme et l’hôtellerie sont considérés comme des secteurs où les femmes peuvent prospérer, et le Royaume travaille dur pour créer plus d’opportunités dans ce domaine.

Des femmes leaders dans le tourisme

De nombreuses femmes saoudiennes ont réussi à se faire une place dans le secteur du tourisme et de l’hôtellerie. Parmi elles, Sarah Gasim, première vice-présidente, responsable des hôtels et de l’hôtellerie au Royaume-Uni à JLL, qui a géré des complexes hôteliers dans le passé et qui est aujourd’hui un auteur publié et conférencière dans le secteur de l’hospitalité.

Une transformation économique et culturelle

Ce changement est le fruit de réformes économiques et culturelles initiées par l’initiative Vision 2030. Selon Laila Kuznezov, directrice, Pratique de mise en œuvre au cabinet de conseil en gestion Oliver Wyman, les femmes peuvent tirer parti de leurs « compétences et perspectives uniques » pour façonner l’avenir du tourisme saoudien.

Des défis à surmonter

Malgré ces progrès, des défis persistent. Un écart salarial entre les sexes persiste, et les femmes à certains niveaux d’éducation, en particulier celles qui n’ont obtenu qu’un diplôme d’études secondaires, ont des taux de participation beaucoup plus faibles que les hommes. « Une énorme opportunité réside dans la capitalisation de la main-d’œuvre féminine hautement qualifiée en Arabie saoudite », a expliqué Kuznezov.

Nvidia, entreprise créée en 1993 à Santa Clara, en Californie, est devenue ces dernières semaines l’entreprise la plus valorisée au monde, avec une capitalisation boursière dépassant les 3 400 milliards de dollars. Cette prouesse est due à son quasi-monopole sur les microprocesseurs destinés à l’intelligence artificielle, des puces vendues jusqu’à 40 000 dollars l’unité.

Le patron de Nvidia, Jensen Huang, est la nouvelle coqueluche de la tech, devant Tim Cook (Apple) ou Sam Altman (OpenAI). Arrivé aux États-Unis à 9 ans, diplômé d’une université de second rang, ce fan de ping-pong a créé Nvidia à 30 ans avec deux anciens collègues. Ils ont misé sur la démocratisation du jeu vidéo, sans expérience dans les affaires ni business plan.

L’explosion de la demande en IA générative

L’arrivée de ChatGPT à la fin de 2022 et de l’IA générative a fait exploser la demande en microprocesseurs. Nvidia, qui fournit les composants pour le traitement des données, le stockage et l’intelligence artificielle les plus puissants du marché, détient 75 % à 80 % du marché des puces d’accélération pour l’IA.

La puce H100, symbole de la puissance de Nvidia

La puce H100, composée de 80 milliards de transistors, permet aux modèles d’IA d’être entraînés neuf fois plus rapidement que la moyenne. Elle est devenue un symbole de la puissance de Nvidia, qui dispose d’une bonne longueur d’avance sur ses concurrents.

Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) révolutionne le domaine du recrutement avec des outils toujours plus performants et polyvalents. Cependant, ces avancées technologiques ne sont pas exemptes d’effets pervers, tels que les biais discriminatoires.

L’IA peut amplifier les distorsions lorsque les données utilisées pour l’entraînement sont biaisées ou discriminatoires, même involontairement. Un exemple connu est l’IA de sélection des candidats d’Amazon, qui écartait les profils féminins.

Stéréotypes et Discriminations

Une étude récente a démontré que les IA génératives d’images peuvent reproduire des stéréotypes liés à l’ethnie et au genre. Les images générées pour certains emplois et la criminalité renforcent ces stéréotypes, avec une sous-représentation des femmes et des personnes de couleur dans les emplois les mieux rémunérés.

Vers une Utilisation Responsable de l’IA

Pour les plateformes de recrutement, il est crucial d’entraîner l’IA avec des données représentatives et en nombre suffisant. Il faut également être attentif au risque de déterminisme, qui peut enfermer les candidats dans un champ des possibles restreint.

L’intelligence artificielle (IA) a un coût énergétique considérable, comme le révèle Google avec une augmentation de 48 % de ses émissions carbone en cinq ans, pointant du doigt la gourmandise énergétique de l’IA. Cette tendance s’explique par les énormes besoins de calcul pour l’entraînement des modèles, nécessitant des serveurs puissants.

Chaque requête à des IA génératives comme ChatGPT sollicite des serveurs dans des centres de données, engendrant une consommation électrique importante due au refroidissement nécessaire pour faire fonctionner ces infrastructures.

Les défis environnementaux des centres de données

Les centres de données consomment beaucoup d’électricité pour alimenter et refroidir les serveurs. Selon l’Agence internationale de l’énergie, environ 40 % de l’électricité est utilisée pour chaque aspect. Une requête à ChatGPT nécessite dix fois plus d’énergie qu’une recherche Google standard, mettant en lumière l’impact énergétique croissant de l’IA.

La croissance exponantielle des besoins énergétiques

Avec l’essor de l’IA depuis 2022, les géants technologiques investissent massivement dans de nouveaux centres de données à travers le globe. Cette expansion se traduit par une augmentation de la consommation énergétique et des émissions de carbone liées à ces infrastructures, posant un défi environnemental majeur.

#Environnement #IA

Alors que l’intelligence artificielle (IA) se développe et s’introduit dans divers domaines, y compris le manga, la question se pose : s’agit-il d’un outil magique ou d’une menace pour les artistes ? Pour répondre à cette question, examinons deux exemples : Cyberpunk Momotarô, un manga réalisé par Rootport avec l’aide de l’IA Midjourney, et Factory, un système de traduction développé par Orange alliant IA et traducteurs humains.

Cyberpunk Momotarô, une collaboration humain-IA

Rootport, scénariste de mangas, a choisi de recourir à l’IA Midjourney pour le travail graphique de Cyberpunk Momotarô, paru en mars 2023. Selon lui, la combinaison de l’IA et de l’humain offre les meilleures performances, comme dans les matchs d’échecs entre Deep Blue et Garry Kasparov. Rootport a dû préciser sa demande à l’IA pour obtenir l’image souhaitée, car Midjourney associait « momo-tarô » au fruit de la pêche et au féminin. Après environ 9 000 itérations, le premier volume intitulé The Butterfly Dream a été publié en seulement 5 semaines.

Factory : une IA pour traduire les mangas

La startup japonaise Orange a annoncé son intention d’utiliser l’IA et le deep learning pour traduire des mangas en anglais, cinq fois plus rapidement et 90 % moins cher qu’actuellement. Avec un marché estimé à 42,2 milliards de dollars d’ici 2030, Orange ambitionne de produire 500 mangas en anglais par mois, soit cinq fois plus que la capacité actuelle de l’industrie. L’entreprise prévoit également de traduire des mangas dans d’autres langues.