Daniela Klette, une fugitive allemande soupçonnée d’être membre du groupe terroriste « Fraction armée rouge », a été introuvable pendant plus de trente ans. Cependant, un moteur de recherche grand public de reconnaissance faciale, Pimeyes, a permis aux journalistes d’investigation allemands de la retrouver en quelques secondes.
En utilisant une photo de 1994, Pimeyes a comparé le visage de Klette à des millions de photos sur Internet et a trouvé une correspondance sur le site Web d’un club de capoeira. Malgré les années, l’IA a confirmé que le visage vieilli correspondait à Daniela Klette, ce qui a conduit à son arrestation.
L’IA et les Cold Cases
Selon Jacques Dallest, ancien juge d’instruction et procureur de la République, l’IA peut être bénéfique dans les enquêtes criminelles en analysant des faits sans aucun biais cognitif. Il cite l’exemple du « Grêlé », un violeur et tueur en série français qui n’avait jamais été soupçonné, mais qui aurait pu être identifié grâce à l’IA.
Nicolas Arpagian, vice-président du cabinet Headmind partners, spécialisé en cybersécurité et IA, explique que dans certains cold cases, l’IA peut aider à croiser divers éléments tels que de l’ADN, des données bancaires ou téléphoniques, pour obtenir des indications de lieux, d’heures et d’actions de certains protagonistes.
L’IA, une Aide à l’Investigation
L’IA est capable de fouiller efficacement dans de grandes quantités de données numérisées, ce qui peut faciliter le travail de l’enquêteur. Jacques Dallest cite l’exemple de la tuerie de Chevaline en 2012, où un élément important pourrait être caché dans le dossier et pourrait être découvert grâce à l’IA.
Cependant, l’IA a ses limites. Elle ne prend pas en compte les scellés des cold cases et nécessite des informations disponibles et de bonne qualité. L’humain reste ainsi l’élément crucial dans l’utilisation de cet outil et donc dans la résolution des cold cases.