Découvrez Saul-Instruct, le Large Language Model (LLM) spécialement conçu pour le secteur juridique, issu d’une collaboration internationale et transdisciplinaire d’experts en machine learning, d’avocats et de juristes.
Formé sur un vaste corpus de données juridiques en open data, ce modèle de langage se distingue par sa capacité à comprendre et à analyser des documents juridiques complexes, à en extraire les informations clés et à produire des résumés précis.
Une équipe internationale transdisciplinaire
Le développement de Saul-Instruct est le fruit d’une collaboration entre le laboratoire MICS de CentraleSupélec, l’Université Paris-Saclay, l’Université Paris-Sorbonne, l’Universidade de Lisboa, la NOVA School of Law au Portugal et des experts en machine learning et juristes.
Formation sur un large ensemble de données juridiques
Saul-Instruct a été entraîné sur un vaste ensemble de données juridiques provenant de sources en open data, couvrant les juridictions américaines et européennes, pour offrir des capacités de traitement du langage naturel adaptées aux besoins des professionnels du droit.
Réduction des « hallucinations » grâce à la spécialisation
En se concentrant sur la spécialisation des modèles et en les reliant à des sources juridiques précises, Saul-Instruct entend garantir la précision et la fiabilité de ses résultats, en étant moins enclin à « halluciner » lorsqu’il traite des concepts juridiques spécifiques.
Perspectives d’avenir
Saul-Instruct offre de nombreuses possibilités inexploitées pour l’avenir, notamment dans le traitement et la génération de données, en particulier dans le domaine juridique où l’obtention de données de haute qualité est essentielle mais souvent coûteuse et difficile à réaliser.