Alors que l’intelligence artificielle transforme divers aspects de la société, l’Académie de médecine se penche sur son application dans le domaine de la santé. Elle propose des recommandations clés concernant l’utilisation des intelligences artificielles génératives.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé pourrait entraîner des avancées significatives, notamment dans le diagnostic, la recherche et la prévention des maladies. Les systèmes d’intelligence artificielle générative sont capables de produire rapidement des textes pertinents, bien que parfois erronés, avec des applications allant de la rédaction de documents d’information à la création de projets de recherche.
Recommandations Clés de l’Académie de Médecine :
1. Formation des professionnels de santé à l’utilisation des Systèmes d’Intelligence Artificielle Générative (SIAGen).
2. Généralisation de l’utilisation des SIAGen par les professionnels de santé pour des raisons éthiques.
3. Protection des données personnelles face aux SIAGen sans clairement établir leur maîtrise en France ou en Europe.
4. Supervision humaine obligatoire lors de l’utilisation des SIAGen pour préserver le temps consacré aux interactions patient-soignant.
5. Détermination claire de la responsabilité des différents acteurs et réglementation adaptée.
6. Priorisation de la cybersécurité des établissements de santé et des plateformes de données.
7. Garantie de la propriété intellectuelle des données utilisées pour l’apprentissage des modèles.
8. Soutien accru aux recherches sur les applications en santé des SIAGen au niveau national et européen.
9. Utilisation des SIAGen conforme aux principes éthiques établis par le Comité National Pilote d’Ethique du Numérique.
10. Évaluation précise des impacts environnementaux et énergétiques des SIAGen dans le domaine de la santé.