Des chercheurs danois ont récemment mis au point un algorithme, baptisé Life2vec, capable de prédire les grandes étapes de la vie, y compris le décès, en analysant les événements marquants de l’existence humaine.
Ce projet, qui s’inspire des innovations du traitement automatique du langage naturel, a obtenu des résultats prometteurs, avec une précision de 78 % dans la prédiction de décès et de 73 % dans la prévision des migrations.
Un algorithme qui exploite la similitude entre la vie et le langage
Pour élaborer Life2vec, les scientifiques ont utilisé un modèle opératoire similaire à celui de ChatGPT, mais au lieu de traiter des données textuelles, l’algorithme analyse les étapes de la vie telles que la naissance, les études, les prestations sociales ou encore les horaires de travail.
« D’un certain point de vue, la vie n’est qu’une suite d’événements : les gens naissent, vont chez le pédiatre, vont à l’école, déménagent, se marient, etc. », explique l’étude.
Des prédictions sur la fertilité, l’obésité et le cancer
Outre la mort, l’algorithme pourrait être utilisé plus largement pour prédire la fertilité, l’obésité, ainsi que le risque de cancer. Selon Sune Lehmann, professeur à l’Université technique du Danemark, il pourrait également prédire si vous allez gagner beaucoup d’argent.
Ce projet présente un contrepoids scientifique aux algorithmes développés par les Gafam (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft), qui peuvent eux aussi construire des modèles de ce type, mais ne les rendent pas publics.