Une nouvelle étude publiée le 28 novembre 2023 s’intéresse au bilan carbone des intelligences artificielles (IA) en se concentrant sur leur consommation électrique après leur sortie des laboratoires. Jusqu’à présent, les évaluations se focalisaient principalement sur la conception de ces IA, un processus énergivore appelé « entraînement ».
Ce projet, mené par des chercheurs de l’entreprise Hugging Face et de l’université Carnegie-Mellon, a mesuré la consommation électrique de 88 modèles d’IA différents lors de leur apprentissage neuronal. Les résultats révèlent que les IA spécialisées sont plus économes en énergie que les IA génératives pour les tâches simples.
Les IA spécialisées, plus efficaces et économes en énergie
Les chercheurs ont découvert que les IA spécialisées sont environ trente fois moins gourmandes en énergie que les IA génératives pour les tâches simples. Sasha Luccioni, coauteure de l’étude, recommande ainsi de privilégier les IA spécialisées, sauf en l’absence d’autres options.
Interroger la nécessité de « mettre de l’IA générative partout »
La chercheuse Maud Picq, de Capgemini Invent, souligne l’importance de sélectionner la meilleure approche technique en fonction du contexte. Quant à Sasha Luccioni, elle s’interroge sur la pertinence d’utiliser des IA génératives partout, d’autant plus qu’elles ont tendance à fournir des réponses factuellement inexactes.