Annoncé en février 2022, le développement du CAESAr NG (Camion équipé d’un système d’artillerie de 155 mm de nouvelle génération) se poursuit avec des améliorations inattendues. D’un coût d’environ 350 millions d’euros, cette future version du CAESAr devait initialement disposer d’une cabine mieux protégée, d’une motorisation plus puissante, d’un nouveau châssis et de logiciels de conduite de tirs améliorés. Cependant, l’armée ukrainienne a souhaité renforcer les capacités des CAESAr Mk I existants en utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour réduire de 30 % la consommation de munitions.
En réponse à cette demande, le ministère des Armées a confié au groupe Helsing IA, spécialiste des algorithmes d’IA à usage militaire, le mandat d’améliorer la précision des CAESAr. D’autres entreprises françaises proposant des solutions innovantes ont également été sollicitées. L’IA ne sera pas la seule technologie utilisée pour améliorer le CAESAr, puisque des efforts seront également déployés dans les domaines des systèmes d’information et de commandement, de l’acquisition des cibles, des drones et de la guerre électronique.
L’intelligence artificielle au service de la précision et de la maintenance
L’IA pourrait être utilisée pour la « vision par ordinateur », permettant à une machine d’identifier et de comprendre des images provenant d’un flux vidéo. Les données collectées lors de l’engagement des CAESAr ukrainiens ou dans d’autres circonstances pourront être plus facilement exploitées grâce à l’IA. Le PDG de Nexter Systems, Nicolas Chamussy, a expliqué que l’IA permettrait d’améliorer la conception des produits, de renforcer le Maintien en condition opérationnelle (MCO) grâce à la maintenance prédictive et de réduire la boucle OODA (observer, s’orienter, décider et agir), réduisant ainsi le « temps entre la détection et le tir effectif d’un obus ».
Des économies de munitions et une meilleure précision
Le ministre des Armées, Sébastien Lecornu, a indiqué que l’intelligence artificielle intégrée dans un CAESAr permettrait de diviser par deux la consommation de munitions. Une meilleure précision entraînerait une réduction de la chaîne logistique, une usure moindre des tubes et, par conséquent, une amélioration du MCO.