Une étude publiée dans Nature le 1er février démontre que les enfants peuvent contribuer à l’entraînement des intelligences artificielles. Grâce à l’apprentissage automatique, les machines analysent d’importantes quantités de données pour réaliser des prédictions. Dans cette expérience, un réseau neuronal a été entraîné à reconnaître des objets à partir de vidéos du quotidien d’un enfant.
L’apprentissage contrastif a été utilisé pour exposer le modèle à 250 000 images et à la transcription des mots prononcés par l’enfant. Sam, un petit australien de 6 mois à 2 ans, a enregistré deux heures de sa vie par semaine, permettant à l’IA d’associer les images et les mots, accumulant ainsi des informations pour reconnaître des objets.
Résultats de l’expérience
Le réseau neuronal a correctement associé un mot à l’une des quatre images présentées dans 62% des cas. Bien que l’IA ait mieux repéré les objets à apparence constante, elle a eu des difficultés avec les mots pouvant se référer à divers objets, comme «jouet». Cette expérience visait à faire progresser la recherche en sciences cognitives, sans encourager l’entraînement des modèles d’IA à partir de la vie des tout-petits.