La détection de la flavescence dorée, des maladies du bois, et l’apprentissage de la taille bénéficient des capacités des algorithmes. Ces avancées ont été mises en lumière lors d’une matinée technique au Mas numérique.
Nouvelles Approches Agronomiques Grâce à l’Intelligence Artificielle
Damien Fumey présente comment l’intelligence artificielle contribue à créer un microclimat idéal pour les vignes. Grâce à des années de collecte de données, Sun’Agri a développé des modèles offrant des solutions agronomiques innovantes pour optimiser la croissance des vignes en ajustant l’ombre et la gestion des panneaux solaires en fonction des conditions météorologiques.
Optimisation des Rendements grâce à des Algorithmes Pointus
Romain Girardot partage les résultats du projet Celectiv, permettant une cartographie fine des rendements à l’échelle intra-parcellaire. En équipant les machines à vendanger de boîtiers de tracking GNSS, les viticulteurs parviennent à optimiser leurs décisions agronomiques en fonction des caractéristiques des parcelles, influençant ainsi les pratiques agroécologiques.
Exploitation Incomplète des Données dans le Domaine Viticole
Pascal Neveu souligne le sous-utilisation des données dans l’industrie vinicole, regrettant que seulement 1% des données soient analysées. Il met en évidence le besoin croissant de structurer et exploiter ces données pour relever les défis tels que le changement climatique et la réduction des intrants.