Le Texas innove en remplaçant des examinateurs par une intelligence artificielle pour évaluer les réponses des élèves, offrant des économies considérables pouvant atteindre 20 millions de dollars par an. Les étudiants font office de cobayes pour ce nouveau système basé sur l’IA, notant les examens au collège et au lycée. Un « moteur de notation automatique » évalue les réponses en sciences, lecture et écriture, après avoir été formé sur 3 000 réponses étudiantes. Malgré quelques garde-fous en place, comme une relecture humaine des résultats informatiques et une évaluation automatique en cas de doute, cette approche divise les enseignants, certains remettant en question l’équité du système.
Des économies significatives et des réserves
La Texas Education Agency affirme que ce système d’IA permettra d’économiser entre 15 et 20 millions de dollars par an en limitant le recrutement d’examinateurs. Des résultats notables, alors que moins de 2 000 évaluateurs devraient être embauchés cette année, un chiffre en baisse par rapport à 2023. Cependant, des inquiétudes persistent parmi les professionnels de l’éducation, notamment en raison de scores erronés attribués à d’excellentes réponses, soulevant des interrogations sur l’équité et la fiabilité du nouveau système.
Une pratique déjà présente aux États-Unis
Cette utilisation de l’IA pour noter les élèves n’est pas une première aux États-Unis, où 21 États ont déjà adopté des systèmes similaires, avec des résultats mitigés. La tendance à l’automatisation de la notation suscite des débats et des préoccupations au sein du corps enseignant, soulignant la nécessité d’évaluer rigoureusement l’impact et l’équité de ces technologies sur l’éducation.