Idelfonso Nogueira, professeur au département d’Ingénierie Chimie de l’université norvégienne NTNU, et son équipe ont réussi à recréer deux formules parfumées en utilisant l’intelligence artificielle.
Leurs recherches ont consisté à étudier le profil olfactif de ces compositions, en caractérisant les fragrances selon leurs notes dominantes. Grâce à un modèle mathématique, les compositions ont été évaluées en fonction de leurs notes principales, appartenant respectivement aux familles des « coumarines » et des fragrances « alcooliques ».
Deux compositions recréées sous IA
La suite de leur travail s’est concentrée sur l’entraînement d’un réseau neuronal artificiel pour générer des combinaisons de molécules olfactives reproduisant fidèlement les compositions étudiées. L’interaction des molécules avec leur environnement a également été prise en compte pour recréer jusqu’à la pyramide olfactive, des notes de têtes volatiles aux notes de fond persistantes.
Accélérer les processus créatifs
Les chercheurs ont utilisé l’IA pour réduire les erreurs dans la sélection des molécules, notamment en minimisant les écarts de notes entre les compositions cibles et leurs répliques. Cette approche promet d’aider l’industrie de la parfumerie à développer des compositions plus rapidement, à moindre coût et de manière durable.
Cet usage de l’IA intéresse non seulement les parfumeurs, mais également les marques de cosmétiques pour optimiser le développement de nouveaux produits, offrant des solutions pour répondre aux attentes des consommateurs en matière de qualité et de coûts.
Préserver le patrimoine olfactif
Outre la reproduction de parfums existants, cette application de l’IA ouvre la voie à la préservation des senteurs menacées d’extinction, telles que la lavande de Provence ou la fève tonka du Venezuela. L’IA offre des opportunités innovantes dans l’industrie de la beauté, révolutionnant les processus de développement des grandes maisons tout en permettant une personnalisation plus accessible.