La radiologie connaît actuellement une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Bien que les diagnostics soient encore limités aux fractures osseuses et aux nodules mammaires, l’IA offre des perspectives prometteuses pour cette discipline médicale.
Longtemps considérée comme une menace pour les professionnels de la radiologie, l’IA est désormais perçue comme un moyen d’améliorer les pratiques, aboutissant à une radiologie « augmentée ». Ce changement de perception est facilité par l’intégration de l’IA dans les cursus de formation et les recommandations des sociétés savantes.
Des bénéfices importants pour la radiologie
L’intégration de l’IA dans les équipements de radiologie permet de réduire les doses injectées, d’augmenter la résolution spatiale et de diminuer le temps d’acquisition des images. Ces améliorations sont particulièrement bénéfiques pour les examens de scanographie, dont le potentiel est démultiplié grâce au renouvellement et à la modernisation du parc des équipements lourds.
Des défis à surmonter
Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA en radiologie, il est nécessaire de collecter et structurer des données robustes pour « nourrir » les algorithmes de décision. La pertinence et l’explicabilité du résultat proposé par la machine seront également des facteurs clés dans la conduite du changement.