Une jeune médecin ORL, après s’être spécialisée en otologie et en implantologie auditive, a décidé de poursuivre ses recherches en vue d’appliquer l’intelligence artificielle à l’implantation cochléaire. Son objectif est de développer un algorithme capable de prédire les résultats de la réhabilitation auditive des patients.
Cette thèse de recherche est menée en collaboration avec deux laboratoires grenoblois : la startup GeodAIsics, spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la médecine, et le Brain-Tech Lab de l’université de Grenoble.
Un algorithme prédictif pour étendre les indications à l’implantation cochléaire
L’algorithme en cours de développement s’appuie sur les données d’examens réalisés avant et après implantation cochléaire, avec le consentement des patients. Il intègre des paramètres cliniques et des données d’imagerie, ainsi que des résultats d’IRM des voies auditives centrales pour estimer le volume des fibres auditives.
Des espoirs pour une meilleure prise en charge des patients atteints de surdité sévère à profonde
L’algorithme permettra d’étendre les indications à l’implantation cochléaire, de déterminer les délais optimaux pour la prise en charge des patients atteints de surdité sévère à profonde et d’identifier les facteurs cliniques de réussite de l’implantation cochléaire.
Rédigé par la rédaction de Journal des Femmes
Crédits photo : Josh Appleton sur Unsplash
Sources : Journal des Femmes