Se déplacer en Île-de-France est un véritable défi. Entre les trains bondés, les routes congestionnées, et les vélos ou trottinettes en libre-service pas toujours disponibles, combiner différents modes de transport sur un même trajet est loin d’être aisé. C’est là qu’Entropy, une start-up basée à Versailles, pourrait changer la donne grâce à l’intelligence artificielle.
Entropy a récemment été désignée lauréate du challenge IA pour la mobilité urbaine, lancé par le conseil régional d’Île-de-France. La présidente (LR) de la région, Valérie Pécresse, s’est récemment rendue dans leurs locaux pour suivre l’évolution de leurs travaux.
Une plateforme recensant toutes les données de mobilité
Grâce à une plateforme regroupant toutes les données (Insee, GPS, fournies par une collectivité), Entropy est capable de montrer comment les gens se déplacent sur n’importe quel territoire en France : leur point de départ, leur destination, le mode de transport utilisé, et ce, pour chaque quartier et catégorie socioprofessionnelle.
Prédiction des déplacements et des besoins en services
Entropy va plus loin en prévoyant, via son projet Azoth, créé en collaboration avec la Software République (Renault, Dassault Systèmes, Orange…), les déplacements des habitants et leurs besoins en services 24 heures à l’avance. Cela permet à l’opérateur d’anticiper le placement de ses véhicules et de favoriser le report modal pour baisser l’empreinte carbone.
Une aide à la décision pour les collectivités et les gestionnaires de transports
Ces données constituent une aide précieuse pour les collectivités ou les gestionnaires de transports afin d’optimiser leurs services. Par exemple, JCDecaux peut déterminer le nombre exact de vélos en libre-service nécessaires à une station à une heure précise. Entropy devrait bientôt avoir les résultats de l’usage des trottinettes du groupe allemand Tier à Saint-Quentin-en-Yvelines.