L’IA joue un rôle crucial dans l’éco-efficience de l’industrie alimentaire, contribuant à une production plus durable et à la réduction des émissions de gaz à effet de serre. Des outils tels que nutriMenu, ECO-SCORE par Beelong et KITRO sont utilisés à l’EPFL pour optimiser la chaîne d’approvisionnement alimentaire et réduire le gaspillage.
Des entreprises telles que Bühler, Tetra Pak, xFarm et MyEasyFarm exploitent également l’IA pour améliorer la durabilité des matériaux d’emballage, optimiser la valeur nutritive et l’impact environnemental, et soutenir les agriculteurs dans leurs pratiques régénératives.
L’IA dans la production et la transformation des céréales
Bühler utilise l’IA pour collecter, analyser et quantifier les données dans la production et la transformation des céréales, visant à réduire l’impact environnemental de ces activités à forte consommation d’eau et d’énergie.
L’IA dans la viticulture et l’industrie alimentaire
Le Weinbauzentrum Wädenswil, l’Agroscope, databaum et Fruitful utilisent l’IA pour aider les viticulteurs à réduire l’utilisation de pesticides et dans le contrôle de qualité des appareils et équipements dans l’industrie alimentaire.
L’IA dans la prédiction et la traçabilité
PlanerAI prédit la quantité appropriée d’aliments frais dans les rayons, tandis que FlavorWiki analyse les besoins et préférences des consommateurs. GenuineWay assure la traçabilité et la transparence tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
L’IA pour une comptabilité carbone automatisée
NIATSU automatise la comptabilité carbone des entreprises en appliquant le machine learning pour faire correspondre leurs données avec les meilleures sources et redéfinir la modélisation des produits.