Meta Platforms a révélé mercredi les détails de sa toute nouvelle génération de puce d’accélération de l’intelligence artificielle. Selon Reuters, cette avancée fait suite à la nécessité croissante de puissance de calcul pour faire fonctionner les produits d’IA sur Facebook, Instagram et WhatsApp. La puce, surnommée « Artemis » en interne, vise à réduire la dépendance de Meta envers les puces d’IA de Nvidia et à diminuer ses coûts énergétiques globaux.
Pourquoi C’est Important
La nature fondamentale de l’architecture de cette puce est de trouver un équilibre optimal entre calcul, bande passante et capacité de mémoire pour soutenir les modèles de classement et de recommandation, comme indiqué dans un billet de blog de l’entreprise.
Contexte
La Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) fait partie d’un effort plus large de l’entreprise en matière de silicium personnalisé, incluant l’exploration d’autres systèmes matériels. En parallèle du développement de puces et de matériel, Meta investit massivement dans les logiciels nécessaires pour maximiser l’efficacité de son infrastructure.
En plus de la production de ses propres puces, Meta continue d’acheter des puces Nvidia et d’autres cartes d’IA. Cette année, le PDG Mark Zuckerberg a annoncé l’acquisition prévue d’environ 350 000 puces phares H100 de Nvidia, en plus d’autres fournisseurs, visant à atteindre 600 000 puces H100.
Les Chiffres
La nouvelle puce sera fabriquée par Taiwan Semiconductor Manufacturing Co sur son procédé « 5 nm », avec des performances prévues trois fois supérieures à la génération précédente.
Qu’est-ce Qui Vient Ensuite
La puce est actuellement en cours de déploiement dans les centres de données pour des applications d’intelligence artificielle. Meta a également annoncé plusieurs programmes visant à étendre les capacités de MTIA, notamment en supportant les charges de travail en IA générative.