Orange s’engage pleinement dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de son infrastructure télécom. À travers Orange Business, le géant des télécommunications conseille ses clients sur les nouvelles possibilités offertes par les technologies émergentes telles que le machine learning et l’IA générative. L’entreprise française cherche également à exploiter les avantages de l’IA pour ses propres besoins.
Le processus commence par la sensibilisation de ses employés, avec 27 000 d’entre eux ayant déjà suivi le programme de formation Data AI Starter. Cette initiative vise à expliquer les contributions de l’IA à leur quotidien tout en abordant les questions éthiques associées à son utilisation. Les employés reçoivent également des conseils sur l’art du « prompting », c’est-à-dire la manière de communiquer efficacement avec les machines en affinant la rédaction des requêtes.
Optimisation des interactions grâce à l’IA
Orange a élaboré des profils types pour adapter le parcours de formation aux besoins spécifiques des développeurs et des marketeurs. Une bibliothèque de prompts prêts à l’emploi a été créée, et des communautés permettent le partage de bonnes pratiques. L’objectif est d’aider les employés à monter en compétences et à se familiariser avec l’IA générative, tout en réduisant leurs appréhensions. En passant de la théorie à la pratique, Orange a mis en place un ChatGPT interne et sécurisé pour la génération de textes et d’images, s’appuyant sur des modèles de pointe proposés par diverses entreprises renommées.
Amélioration de l’expérience client et optimisation des réseaux
Orange se focalise sur deux principaux domaines d’application de l’IA : l’amélioration de l’expérience client et l’optimisation de ses infrastructures. Pour les téléconseillers, l’IA permet une analyse en temps réel des conversations avec les clients, facilitant ainsi la fourniture rapide d’informations pertinentes. Dans le domaine de l’optimisation des réseaux, l’IA est utilisée pour guider les investissements stratégiques et mettre en place une maintenance prédictive efficace.
Grâce à l’analyse prédictive, Orange peut anticiper les besoins de ses clients en termes de déploiement réseau et prendre des décisions éclairées. La surveillance constante des données techniques permet une détection proactive des anomalies, améliorant ainsi la qualité du service et la satisfaction client. La prochaine étape consistera à créer un jumeau numérique du réseau pour une gestion encore plus efficiente et précise.