Des chercheurs de l’université de Californie à San Francisco ont développé une méthode d’intelligence artificielle capable de prédire l’apparition de la maladie d’Alzheimer jusqu’à sept ans avant l’apparition des symptômes.
En analysant les dossiers de patients, cette IA identifie des schémas spécifiques qui peuvent être utilisés pour explorer des bases de données génétiques et déterminer les facteurs de risque de la maladie.
Des facteurs de risque prédictifs
Grâce à cette méthode, les chercheurs ont comparé les données cliniques de personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer avec des personnes en bonne santé, représentant 5 millions de patients.
Ils ont constaté qu’ils pouvaient identifier avec un pouvoir prédictif de 72% les personnes qui allaient développer la maladie jusqu’à sept ans avant l’apparition des symptômes.
L’ostéoporose, un facteur prédictif pour les femmes
Plusieurs facteurs, tels que l’hypertension et l’hypercholestérolémie, sont prédictifs de la maladie d’Alzheimer, affectant aussi bien les hommes que les femmes.
Cependant, l’ostéoporose s’est révélée être un facteur de prédiction particulièrement important chez les femmes, qui sont plus susceptibles de développer la maladie que les hommes.