Le Sri Lanka a été confronté à sa pire catastrophe maritime en mai 2021, lorsque le cargo singapourien MV X-Press Pearl, transportant des produits chimiques, a pris feu et a sombré, entraînant une marée de plastiques et de polluants nocifs. Cette catastrophe a eu un impact financier majeur et a gravement affecté l’écosystème marin, mettant en péril la vie de milliers de pêcheurs et de nombreuses espèces animales, dont des tortues, des dauphins et des baleines.
Dans le but de prévenir de telles catastrophes, l’IRT Saint-Exupéry de Toulouse mise sur l’intelligence artificielle. Sélectionné par l’Agence spatiale européenne, l’institut a développé des algorithmes embarqués à bord du satellite Φsat-2, permettant la détection d’anomalies en mer depuis l’espace. Cette approche novatrice utilise l’IA pour identifier des phénomènes tels que les marées noires et les proliférations d’algues, offrant ainsi une solution technologique efficace pour la surveillance des océans.
Une utilisation avisée de l’intelligence artificielle
Ce système en deux étapes permet une utilisation rationnelle de l’IA, n’activant le deuxième modèle d’IA que lorsqu’une anomalie est suspectée, économisant ainsi la puissance du satellite. En outre, la technologie développée repose sur une base de données d’entraînement limitée, offrant une solution efficiente pour repérer les phénomènes de pollution marine. Cette approche économe en ressources s’avère essentielle pour les nanosatellites comme le satellite Φsat-2, présentant des capacités restreintes.
Des données traitées efficacement grâce à l’IA
L’utilisation de l’intelligence artificielle permet de limiter la charge de travail des équipes au sol, face à la masse croissante de données générées par les satellites. En analysant automatiquement les images satellitaires, l’IA offre une solution efficace pour traiter les informations rapidement et avec précision, permettant ainsi une meilleure réactivité en cas de catastrophes maritimes. Cette approche innovante ouvre la voie à des interventions rapides et ciblées en cas d’urgence en mer.