L’Intelligence Artificielle : Un Cauchemar Prométhéen ? Giuseppe Longo Analyse Ses Limites et Potentiels

Giuseppe Longo, directeur de recherche émérite au CNRS et chercheur au Centre Cavaillès, s’est penché sur la question des relations entre les sciences et l’intelligence artificielle (IA). Auteur de l’ouvrage « Le Cauchemar de Prométhée. Les sciences et leurs limites », il offre un éclairage unique sur cette technologie en plein essor.

Selon Longo, l’IA actuelle est un amalgame de techniques sans cadre théorique solide. Il met en évidence l’absence de résultats négatifs, un critère essentiel pour toute science établie. Les scientifiques travaillant sur l’IA ont développé des modèles de cerveau en deux dimensions, transformant ainsi la puissance et les capacités de calcul.

Le Rôle des Mathématiques et de la Logique dans l’IA

Dans la nouvelle IA, la logique ne joue pas un rôle prépondérant, contrairement aux mathématiques. ChatGPT, par exemple, échoue lamentablement aux tâches logiques simples, à moins qu’il ne les trouve déjà résolues sur Internet. Les récents développements montrent que l’IA a des difficultés intrinsèques à effectuer la moindre preuve par l’absurde.

L’Engouement pour l’IA : Mythes et Réalités

L’engouement actuel pour l’IA est dû en partie aux mythes qui l’entourent. Depuis soixante ans, on promet la « singularité », le dépassement de l’humain, bien que les systèmes d’IA soient spécifiques et ne puissent pas effectuer des tâches en dehors de leur domaine d’expertise.

L’IA Générative : Avancées et Limites

L’IA générative a permis des avancées techniques considérables dans la reconnaissance d’images et le diagnostic médical. Cependant, les chercheurs ne comprennent pas toujours ce qui se passe lorsqu’ils implémentent des algorithmes, ni ne peuvent en analyser les limites.

Au-Delà des Mythes : Vers une IA Collaborative

Il est crucial d’aller au-delà des mythes du « remplacement » ou de la « compétition » avec les humains. Il faut investir dans une IA d’interface, contributive, où les experts travaillent avec des non-experts. L’informatique embarquée sur les avions est un exemple de cette collaboration réussie.


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