Des chercheurs du Dartmouth College aux États-Unis ont développé une application capable de diagnostiquer la dépression en analysant les expressions faciales d’un individu. L’application, appelée MoodCapture, utilise l’intelligence artificielle pour comparer les photos actuelles à celles précédentes et détecter les changements visibles dans les expressions faciales.
Le diagnostic est établi en prenant en compte des facteurs subtils tels que le mouvement des yeux et la rigidité des muscles, ainsi que des informations contextuelles telles que l’emplacement, l’ambiance générale des photos et le nombre de personnes présentes.
Fonctionnement de l’Application
MoodCapture prend des photos à des moments aléatoires et compare chaque nouvelle photo aux précédentes pour détecter des changements dans les expressions faciales. L’application analyse également les facteurs contextuels pour se faire une idée générale du mode de vie de l’utilisateur.
Si l’application détecte un risque de dépression, elle peut émettre des conseils tels que sortir prendre l’air, faire du sport ou voir des amis, avant de recommander éventuellement un suivi médical.
Fiabilité et Perspectives d’Avenir
Bien que l’application ne soit pas encore prête pour une utilisation généralisée, les chercheurs espèrent un déploiement dans les cinq prochaines années. Ils reconnaissent que leur échantillon de photos est encore trop faible pour être entièrement fiable, mais ils espèrent atteindre une précision de 90%.
Malgré les préoccupations éthiques concernant la récupération et l’utilisation de données personnelles, les chercheurs estiment que cette application pourrait être bénéfique pour la prévention et le traitement de la dépression.