La production et la gestion des stocks sont sous l’influence de l’IA, limitant ainsi les chutes de tissus et permettant des créations « à la demande » basées sur des votes populaires. La gestion des stocks est optimisée en temps réel, évitant les surplus ou les déficits.
L’essayage virtuel
L’IA est également utilisée pour les essayages virtuels afin de réduire les retours. Grâce à des outils comme Try-On de Google, les consommateurs peuvent visualiser des vêtements sur des mannequins virtuels qui correspondent à leur morphologie et à leurs traits physiques, permettant ainsi une expérience d’achat plus personnalisée et satisfaisante.
La personnalisation
Nada Bargachi souligne le gaspillage de garde-robe et propose l’application Vera, utilisant l’IA comme un styliste personnel. En analysant les préférences vestimentaires, le style, les besoins et même les données météorologiques, l’IA recommande des tenues en utilisant les pièces déjà possédées. Cette personnalisation évolutive prédit les tendances futures et offre des conseils adaptés.
Le recyclage
L’IA intervient également dans le recyclage des vêtements, en facilitant le tri et le désassemblage des vêtements pour en faciliter la recyclabilité. Les technologies de pointe, telles que celles de Cetia à Hendaye, contribuent à rendre la mode plus circulaire et durable, en préparant le terrain pour un avenir plus responsable.