Une nouvelle technologie d’intelligence artificielle (IA) est capable de détecter avec précision et autonomie tous les cas graves de rétinopathie du prématuré (ROP), une affection qui affecte les bébés nés prématurément. La ROP provoque une croissance anormale des vaisseaux sanguins près de la rétine, pouvant entraîner la cécité chez environ 50 000 bébés dans le monde chaque année.
Cette innovation est particulièrement bénéfique pour les pays à revenu faible ou intermédiaire, où la pénurie d’ophtalmologistes empêche souvent la détection de cette condition chez les bébés prématurés. Après le diagnostic de la ROP par IA, les cas les plus graves pourraient être orientés vers des services spécialisés.
Un système d’IA pour un dépistage autonome de la ROP
Le système i-ROP Deep Learning utilise un algorithme d’IA pour identifier les anomalies des vaisseaux sanguins dans la rétine. Cette technologie a été testée dans une étude en population réelle, démontrant son efficacité pour un dépistage autonome de la ROP. Le système a correctement identifié tous les cas graves de ROP et a détecté avec précision 80 % des cas plus légers.
Vers une approbation de la technologie par les agences de santé
Si la technologie est approuvée par les agences de santé, la ROP deviendrait la deuxième maladie oculaire, après la rétinopathie diabétique, pouvant être détectée de manière indépendante par l’IA.